人工智能辅助技术是以机器学习、自然语言处理、计算机视觉等为核心，通过智能化算法和系统为人类工作、学习与生活提供全面支持的综合性技术体系，其本质在于利用算法模拟人类认知与决策能力，实现对复杂任务的自动化处理或优化辅助；在医疗领域，它可通过深度学习模型快速解析医学影像数据，辅助医生进行早期病灶识别与治疗方案推荐，在工业生产中，计算机视觉技术可实时检测产品缺陷并优化生产线流程，在金融 行业，AI驱动的风险评估系统能基于海量数据预测信用违约概率，显著提升决策效率与精准度；其优势体现在效率、成本与质量的多重提升上。